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Versión: Legado (v1.x - v2.x)

¿Cómo construimos un índice de DocSearch?

Traducción Beta No Oficial

Esta página fue traducida por PageTurner AI (beta). No está respaldada oficialmente por el proyecto. ¿Encontraste un error? Reportar problema →

En esta sección aprenderás cómo construimos un índice de DocSearch a partir de tu página.

Todo comienza en tu página​

1st step

Extraemos el contenido usando tu conjunto de selectors​

2nd step

Nos enfocaremos en la información destacada según tus selectores.

Recorremos el flujo HTML y construimos el contenido​

3rd step

Este contenido será el único dato extraído de tu página.

Recorremos el contenido y comenzamos a enviar registros​

4th step

Indexamos el registro temporal cuando añadimos un elemento (si min_indexed_level es igual a 0)

Apilamos elementos basados en el registro temporal actual​

5th step

Según la posición dentro del flujo, anidamos elementos tanto como sea posible para mantener el contexto y aumentar la relevancia.

Iteramos hasta encontrar un elemento text​

6th step

Sobreescribimos el elemento de texto al encontrar uno más reciente​

7th step

Eliminamos los elementos anidados más profundos al añadir un nivel superior​

8th step

La información contextual y jerarquía deben actualizarse al encontrar un nuevo nivel. Esto resalta una nueva subsección no relacionada con la anterior.

Si necesitas más información, contáctanos en Discord o avisa a nuestro equipo de soporte.